Curso Vision

Practica 1. Detección de movimiento. El objetivo de esta práctica es que el estudiante desarrolle un sistema básico de detección de movimiento a partir de un video, aplicando técnicas fundamentales de procesamiento de imágenes o visión por computadora. Para ello, deberá grabar o seleccionar un video en el que aparezca claramente la persona participante del curso realizando algún tipo de movimiento (por ejemplo, caminar, mover las manos o cambiar de posición). El video procesado deberá subirse a la plataforma YouTube, asegurándose de que tenga una calidad adecuada de visualización y que el enlace de acceso sea público o accesible mediante enlace. Finalmente, la liga (URL) del video deberá enviarse por correo electrónico.

Práctica 2. Detección de bordes utilizando el filtro de Prewitt. El propósito de esta práctica es que el estudiante comprenda e implemente el filtro de Prewitt como una técnica clásica de detección de bordes en imágenes digitales. Para ello, deberá trabajar con una imagen tipo selfie propia, en la cual se aplicará dicho operador con el fin de resaltar las transiciones de intensidad asociadas a los contornos de los objetos presentes, especialmente los rasgos faciales. En primer lugar, el estudiante deberá seleccionar o capturar una imagen de tipo selfie con buena iluminación y resolución adecuada, de modo que los resultados del procesamiento sean claramente observables. Posteriormente, deberá implementar el filtro de Prewitt aplicando las máscaras correspondientes en las direcciones horizontal y vertical para obtener la magnitud del gradiente de la imagen.

Una vez obtenido el resultado, el estudiante deberá elaborar un reporte con una extensión máxima de tres cuartillas, el cual deberá estar estructurado de la siguiente manera:

Introducción:

En esta sección se deberá explicar brevemente el objetivo de la práctica, así como el fundamento teórico del filtro de Prewitt, destacando su utilidad en la detección de bordes y su importancia dentro del procesamiento de imágenes.

Procedimiento y programa utilizado:

Aquí se deberá describir paso a paso el proceso seguido para implementar el filtro, incluyendo la explicación del algoritmo, las máscaras utilizadas y el entorno de desarrollo o software empleado. Se pueden incluir fragmentos de código relevantes para facilitar la comprensión.

Imagen de entrada e imagen resultado:

En esta sección se deberán presentar la imagen original (selfie) y la imagen procesada después de aplicar el filtro de Prewitt. Es importante que ambas imágenes estén claramente etiquetadas y que se aprecien los cambios producidos por el procesamiento.

Observaciones:

Finalmente, el estudiante deberá analizar los resultados obtenidos, comentando la calidad de la detección de bordes, las ventajas y limitaciones del método, así como posibles mejoras. Para esta sección, se recomienda consultar la información disponible en la página 213 del libro de texto, con el fin de enriquecer el análisis.

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